在CNTK中，可以使用save_model函数来保存模型，使用load_model函数来加载模型。以下是保存和加载模型的示例代码：
保存模型：
from cntk.ops.functions import load_model, save_model
# 假设model是你的模型
save_model(model, 'my_model.dnn')
加载模型：
from cntk.ops.functions import load_model
model = load_model('my_model.dnn')
通过这种方式，你可以方便地保存和加载模型，以便在需要时重新加载模型进行预测或继续训练。
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