在Caffe中，模型部署的方式主要有以下几种：
使用Caffe自带的工具部署模型：Caffe提供了一个命令行工具caffe test，可以直接加载训练好的模型文件和测试数据进行推理。
使用Caffe的Python接口部署模型：通过Caffe的Python接口，可以在Python代码中加载模型并进行推理，这种方式更加灵活，适用于需要在Python环境中集成模型的应用场景。
使用Caffe2部署模型：Caffe2是Facebook推出的一个轻量级的深度学习框架，它支持Caffe模型的迁移和部署，可以利用Caffe2提供的工具和库来部署Caffe模型。
使用Caffe Model Zoo：Caffe Model Zoo是一个开源的模型库，提供了许多已经训练好的模型，可以直接下载并部署这些模型来进行推理任务。
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