温馨提示×

温馨提示×

您好，登录后才能下订单哦！

密码登录×

忘记密码？

登录注册×

获取短信验证码

其他方式登录

点击登录注册即表示同意《亿速云用户服务条款》

用户登录×

账户密码登录

请使用微信扫描上方二维码

使用帮助

请求超时！

请点击重新获取二维码

TFLearn提供了哪些预定义的模型和层

发布时间：2024-04-11 09:29:19 来源：亿速云阅读：73 作者：小樊栏目：移动开发

TFLearn提供了以下预定义的模型和层：

模型:

DNN (Deep Neural Network): 深度神经网络模型
LSTM (Long Short-Term Memory): 长短期记忆网络模型
GRU (Gated Recurrent Unit): 门控循环神经网络模型
ELM (Extreme Learning Machine): 极限学习机模型
DBN (Deep Belief Network): 深度置信网络模型

层:

Fully Connected Layer: 全连接层
Convolutional Layer: 卷积层
Max Pooling Layer: 最大池化层
Average Pooling Layer: 平均池化层
LSTM Layer: 长短期记忆网络层
GRU Layer: 门控循环神经网络层
Embedding Layer: 嵌入层
Dropout Layer: 随机丢弃层
Batch Normalization Layer: 批量归一化层
Softmax Layer: Softmax层

这些模型和层可以通过简单的API调用来构建深度学习模型，并且可以轻松地进行训练和预测。

向AI问一下细节

推荐阅读：

免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。

上一篇新闻：
如何使用TFLearn构建神经网络模型
下一篇新闻：
TFLearn中的张量是什么

猜你喜欢

AI
助
手

产品服务

地区划分

专题活动

帮助支持

关于我们

售后咨询

7*24小时在线电话：400-100-2938

7*24小时在线 QQ：800811969

关注亿速云

亿速云公众号

手机网站二维码