设计DynamoDB架构时需要注意以下问题：
数据模型设计：合理的数据模型设计是架构设计的基础。需要考虑数据的结构、关系和访问模式，以及如何将数据划分为不同的表和分区键。
分区键设计：合理的分区键设计可以提高查询性能和分布式负载均衡。需要避免热点分区，同时确保数据在分布式存储中均匀分布。
索引设计：根据查询需求设计合适的索引，以提高查询性能。需要考虑哪些属性需要作为索引键，以及如何使用局部和全局二级索引。
数据一致性：DynamoDB提供了不同级别的一致性模型，包括最终一致性和强一致性。需要根据应用需求选择合适的一致性模型。
容量规划：需要根据数据量、访问模式和预期负载来规划表的读写容量单元（RCU/WCU），以确保系统的性能和可用性。
性能调优：监控系统性能并根据实际需求进行调优，包括调整分区键、索引设计和容量规划等方面。
安全性设计：确保数据在传输和存储过程中的安全性，包括加密、访问控制和监控等方面。
故障容错设计：考虑系统的故障容错机制，如数据备份、故障恢复和容灾等方面。
成本优化：合理使用DynamoDB的功能和资源，避免不必要的开销，以实现成本效益。
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