Storm是一个分布式流处理系统，它可以确保数据的实时性通过以下方式：
并行处理：Storm可以将数据流分发给多个处理节点并行处理，从而加快数据处理的速度，确保数据能够及时处理。
容错机制：Storm具有强大的容错机制，能够确保即使在节点故障时也能够继续处理数据流，确保数据的实时性。
数据流追踪：Storm可以对数据流进行实时的追踪和监控，帮助用户发现数据处理的延迟或者错误，并及时进行处理。
可伸缩性：Storm可以根据数据流的规模动态扩展和收缩处理节点，确保数据处理能够随着数据流量的变化而实时调整。
综上所述，Storm通过并行处理、容错机制、数据流追踪和可伸缩性等方式，确保数据的实时性。
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