Storm的并行度可以通过调整worker数量、executor数量、以及每个spout/bolt的并行度来进行设置。并行度的设置会影响Storm的处理性能，具体影响如下：
并行度设置过低会导致资源利用率不高，无法充分利用集群的计算资源，从而影响处理性能。
并行度设置过高会导致资源竞争，可能导致数据倾斜和性能下降。在这种情况下，需要调整资源分配，合理设置并行度。
适当的并行度设置可以充分利用集群资源，提高处理性能，并保持数据均衡。
因此，要根据具体情况合理设置Storm的并行度，以提高处理性能。需要进行性能测试和调优来确定最佳的并行度设置。
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