在Docker中部署大数据应用时，需要考虑以下特殊因素：
1.资源管理：大数据应用通常需要大量的计算和存储资源，因此需要合理配置Docker容器的资源限制和管理，以确保应用正常运行。
2.数据存储：大数据应用通常需要大量的数据存储，需要考虑如何将数据存储在Docker容器中，并确保数据的持久性和可靠性。
3.网络通信：大数据应用通常需要在多个容器之间进行通信和数据交换，需要考虑如何配置网络以确保容器之间的通信顺畅。
4.容器编排：大数据应用通常由多个容器组成，需要考虑如何进行容器编排和管理，以确保容器之间的协同工作和资源利用最大化。
5.安全性：大数据应用通常涉及大量敏感数据和计算资源，需要考虑如何加强容器的安全性，并确保数据的机密性和完整性。
6.监控和日志：大数据应用通常需要进行实时监控和日志记录，需要考虑如何配置监控和日志系统以确保应用的稳定性和可靠性。
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