在SQL Server中实施数据层应用程序的最佳实践包括：
使用存储过程和视图：将数据操作逻辑封装在存储过程和视图中，可以提高性能、安全性和维护性。
使用参数化查询：避免使用动态SQL，而是使用参数化查询来防止SQL注入攻击，并提高性能。
使用索引：创建适当的索引可以加快查询速度，但要避免创建过多的索引，以避免降低性能。
正确使用事务：确保在需要时使用事务来保证数据的一致性和完整性。
定期备份和恢复：定期备份数据库可以避免数据丢失，同时了解如何恢复数据库也是至关重要的。
定期优化数据库：定期执行数据库维护操作，如重新索引、收缩数据库等，可以提高性能并减少碎片化。
避免使用游标：尽量避免使用游标，因为它们通常会导致性能问题。可以考虑使用集合操作或临时表来代替。
使用数据库连接池：使用数据库连接池可以减少连接的开销，提高性能。
合理设计数据库结构：设计符合范式的数据库结构，避免冗余和不一致性。
监控和优化性能：定期监控数据库性能，并根据需要进行优化，确保应用程序能够高效地访问数据库。
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