要通过Apache Beam进行实时数据的实时采集和预处理，可以按照以下步骤进行操作：
创建一个Beam Pipeline：使用Beam SDK创建一个Pipeline对象，定义数据流的输入源和数据处理逻辑。
配置数据输入源：在Pipeline中指定数据输入源，可以是Kafka、Pub/Sub、Kinesis等消息队列或流式数据源。
实时数据采集：使用Beam的IO模块从数据源中读取实时数据流，将数据流转换为PCollection对象。
实时数据预处理：在Pipeline中定义数据处理逻辑，包括数据清洗、转换、过滤等操作，对实时数据进行预处理。
执行Pipeline：运行Pipeline，将实时数据流经过预处理逻辑处理，输出处理后的数据流。
输出数据：将处理后的数据写入到目标数据存储中，可以是数据库、数据仓库、数据湖等数据存储系统。
通过以上步骤，就可以使用Apache Beam进行实时数据的实时采集和预处理，并将处理后的数据存储到目标数据存储中，实现实时数据处理的功能。
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