Pig处理数据倾斜问题的方法有以下几种：
数据预处理：在数据进入Pig之前，可以对数据进行预处理，例如对数据进行分桶或分片，从而减少数据倾斜的发生。
使用COMBINE操作：COMBINE操作可以将数据进行重新分组，从而减少数据倾斜。通过合并具有相同key的数据来减少数据倾斜。
使用SAMPLER操作：SAMPLER操作可以对数据进行随机采样，从而减少数据倾斜。通过对数据进行随机采样，可以使数据均匀分布，减少数据倾斜的发生。
使用Skewed Join：Skewed Join是Pig提供的特殊操作，可以处理数据倾斜问题。Skewed Join可以处理具有大量相同key的数据集，通过将数据集进行分组和合并来减少数据倾斜。
使用UDF自定义函数：可以使用自定义函数来处理数据倾斜问题。通过编写自定义函数来处理数据倾斜，可以更灵活地处理数据倾斜问题。
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