数据倾斜是指在数据分布不均匀的情况下，部分节点上的数据量远远超过其他节点，导致查询性能下降。为了减少数据倾斜问题，可以采取以下优化措施：
数据倾斜的原因可能是数据分布不均匀，可以通过重新分区或者重新分布数据来使数据分布更加均匀。
在查询语句中使用聚合函数，将数据按照某个字段进行聚合，可以减少数据倾斜的影响。
使用分区表或者分桶表来对数据进行分区或者分桶，可以使数据均匀分布在不同的节点上。
避免使用JOIN操作，尽量使用子查询或者LEFT JOIN等操作来减少数据倾斜的影响。
使用ANALYZE TABLE语句来收集表的统计信息，帮助Impala优化查询计划。
使用SORT BY语句来对查询结果按照某个字段排序，可以减少数据倾斜的影响。
通过以上方法，可以有效减少Impala查询中的数据倾斜问题，提升查询性能。
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