HDFS是一个分布式文件系统，主要用于存储大量的数据，而HBase和Cassandra等NoSQL存储系统则是用来存储结构化数据或者键值对数据。
在实际应用中，HDFS通常会作为底层存储系统，用来存储大量的原始数据，而HBase、Cassandra等NoSQL存储系统则可以在HDFS之上构建更高层次的数据存储和查询服务。这样可以充分利用HDFS的分布式存储和高可靠性特性，同时通过HBase、Cassandra等NoSQL存储系统提供更高效的数据访问和查询功能。
具体来说，HBase可以分布式的列式存储系统，与HDFS配合使用，用来存储结构化的数据，并提供快速的随机读写能力。而Cassandra可以分布式的分区键值对存储系统，与HDFS结合使用，用来存储大量的键值对数据，并提供高可用性和扩展性。
总的来说，HDFS与HBase、Cassandra等其他NoSQL存储系统可以通过数据的存储和访问层次的不同，实现协作，从而构建更加灵活和高效的大数据存储和处理系统。
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