HDFS支持数据的分布式缓存和加速访问通过以下几种方式：
数据块缓存：HDFS会将数据文件划分成多个数据块，并将这些数据块分散存储在多个节点上。当一个数据块被多次访问时，HDFS会将该数据块缓存在节点的内存中，以加快对该数据块的访问速度。
副本机制：HDFS会将每个数据块复制多份存储在不同的节点上，以提高数据的可靠性和容错性。同时，这也会加速数据的访问速度，因为数据块的复制可以在多个节点上进行并发读取。
数据本地化：HDFS会尽可能地将计算任务分配到存储有所需数据块副本的节点上执行，以减少数据传输的开销和加速数据的访问速度。
数据压缩：HDFS支持对存储在文件系统中的数据进行压缩，以减少存储空间的占用和加快数据的访问速度。
通过以上方式，HDFS可以有效地支持数据的分布式缓存和加速访问，提高数据的访问效率和性能。
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