在Rails应用中应用深度学习模型通常需要以下步骤：
准备数据：首先，你需要准备用于训练深度学习模型的数据。这可能涉及收集和清洗数据，然后将其转换为适合深度学习模型的格式。
训练模型：使用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）来训练你的深度学习模型。你可以选择使用现有的预训练模型，也可以自己构建和训练模型。
集成模型：将训练好的深度学习模型集成到Rails应用中。你可以选择将模型部署为API，然后在Rails应用中调用该API来做出预测。
测试和优化：在集成模型之后，确保对模型进行充分测试和优化，以确保其在实际应用中表现良好。
在Rails应用中集成深度学习模型可能需要一些工程实践和技能，但一旦你掌握了这些步骤，就可以轻松地在应用中应用深度学习模型。
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