在Clojure中进行并行计算可以通过使用Clojure内置的多线程库clojure.core.reducers来实现。reducers库提供了一组高阶函数，可以方便地将序列操作并行化。以下是一个使用reducers库进行并行计算的简单示例：
(require '[clojure.core.reducers :as r])
(def data (range 1e6))
(defn square [x]
(* x x))
(defn compute-squares []
(r/fold *parallel* +
(r/map square data)))
(time (compute-squares))
在上面的示例中，我们首先定义了一个包含1000000个元素的序列data。然后定义了一个计算平方的函数square。接着定义了一个compute-squares函数，使用reducers库的r/map和r/fold函数对data中的每个元素进行平方操作，并将结果累加起来。最后使用(time …)函数来测试compute-squares函数的执行时间。
需要注意的是，在使用reducers库时，需要确保传入的函数是纯函数，不依赖于外部状态，这样才能确保并行计算的正确性。另外，reducers库还提供了一些其他的高阶函数，如r/mapcat、r/filter等，可以方便地进行各种操作的并行化。详细的文档可以参考Clojure官方文档。
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