在Clojure中处理大规模数据流通常会使用Clojure的核心库和一些第三方库来简化处理过程。以下是一些处理大规模数据流的常见方法：
使用Clojure的核心库中的序列操作函数来处理数据流，例如：map、filter、reduce等。这些函数可以帮助你对数据流进行转换、过滤和聚合操作。
使用Clojure的并发库来处理数据流，例如：core.async。core.async 提供了一种轻量级的并发编程模型，可以让你轻松地处理大规模的数据流，并发地执行各种操作。
使用第三方库来处理大规模数据流，例如：storm、spark、kafka等。这些库提供了更加复杂和高效的数据处理和分析工具，可以帮助你处理大规模数据流。
使用Clojure的数据库连接库来处理大规模数据流，例如：clojure.java.jdbc。这个库可以帮助你连接数据库并执行查询、更新等操作，方便处理大规模的数据流。
总的来说，Clojure提供了丰富的工具和库来处理大规模数据流，你可以根据具体的需求选择合适的方法来处理数据流。同时，你也可以结合多种方法来处理大规模数据流，以提高处理效率和性能。
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