对于复杂场景的实时光线追踪渲染，可以采取以下优化策略：
加速结构：使用包围盒层次结构（Bounding Volume Hierarchy）或光线追踪加速结构（如BVH、KD-Tree）来加速光线与场景对象的相交测试。
阴影优化：采用阴影映射技术或者屏幕空间环境光遮挡（Screen Space Ambient Occlusion）来减少不必要的光线追踪计算。
分辨率控制：根据屏幕上的物体大小和远近程度，动态调整光线追踪的采样率和精度，以减少计算量。
预计算技术：利用预计算的光照信息、法线贴图或环境贴图等技术来减轻实时光线追踪的计算负担。
GPU并行计算：利用GPU的并行计算能力，采用多线程、着色器计算等技术来加速光线追踪的计算过程。
剔除不可见物体：利用可见性测试（如遮挡剔除、视锥剔除）来排除场景中不可见的物体，减少光线追踪的计算量。
动态调整精度：根据帧率和需求，动态调整光线追踪的精度和采样率，以平衡渲染质量和性能开销。
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