UNet在处理图像中的非刚性变形时通常表现出色。由于UNet结构的编码器-解码器结构和跳跃连接，它能够有效地捕捉并重建输入图像中的细微特征和细节信息，从而使其在处理非刚性变形时表现优秀。
UNet在处理非刚性变形时通常能够准确地捕捉到图像中的局部特征和结构信息，同时也能够保持图像的整体一致性和连续性。这种能力使其在医学图像分割、图像配准、目标检测和图像重建等任务中得到广泛应用。
总的来说，UNet在处理图像中的非刚性变形时展现出较高的准确性和鲁棒性，是一种非常有效的图像处理模型。
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