ARCore实现更精准的分析主要通过以下几种方式：
使用深度传感器：某些设备配备了深度传感器，可以提供更加准确的深度信息，有助于精确地识别物体的位置和形状。
使用机器学习算法：ARCore利用机器学习算法来对场景进行分析和识别，从而提高分析的准确性和精度。
结合传感器数据：ARCore结合设备的各种传感器数据，如加速度计、陀螺仪等，来更准确地定位和追踪物体的位置和运动。
不断优化算法：ARCore团队不断改进和优化算法，提高分析的准确性和精度，确保用户体验更加流畅和真实。
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