在处理大数据加载时，使用ODBC连接Oracle需要注意一些技巧：
使用批量操作：在插入大量数据时，尽量使用批量操作而不是逐条插入，可以显著提高插入数据的效率。可以使用ODBC的批量插入功能或者使用Oracle的批量插入语法。
使用事务管理：在大数据加载过程中，要确保数据的完整性和一致性，可以使用事务管理来保证数据的一致性。在插入大量数据时，可以使用事务来批量提交数据，减少提交的次数。
使用索引和分区表：在处理大数据时，要根据数据的访问模式和查询需求来设计索引和分区表，可以提高数据的查询和插入效率。
调优SQL语句：在执行SQL语句时，要注意调优SQL语句，尽量避免全表扫描和大量的排序操作，可以使用合适的索引和优化器提示来提高查询效率。
使用并行加载：在处理大量数据时，可以使用Oracle的并行加载功能来提高数据加载的速度，可以通过设置并行度来并行加载数据。
监控和优化性能：在处理大数据加载过程中，要及时监控系统的性能，查看SQL执行计划和性能指标，及时优化SQL语句和系统配置，提高数据加载的效率。
通过以上技巧，可以更好地处理大数据加载过程中的性能和效率问题，提高数据加载的速度和稳定性。
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