在处理大数据集时,我们可以自定义一个Array类来管理数据,以下是一个简单的示例:
#include <iostream>
#include <vector>
class Array {
private:
std::vector<int> data;
public:
Array(int size) {
data.resize(size);
}
int& operator[](int index) {
return data[index];
}
int& at(int index) {
if (index < 0 || index >= data.size()) {
throw std::out_of_range("Index out of range");
}
return data[index];
}
void fill(int value) {
for (int i = 0; i < data.size(); i++) {
data[i] = value;
}
}
void print() {
for (int i = 0; i < data.size(); i++) {
std::cout << data[i] << " ";
}
std::cout << std::endl;
}
};
int main() {
Array arr(10);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
arr[i] = i * 10;
}
arr.print();
arr.fill(100);
arr.print();
try {
std::cout << arr.at(20) << std::endl;
} catch (const std::out_of_range& e) {
std::cout << e.what() << std::endl;
}
return 0;
}
在这个示例中,我们定义了一个Array类,它内部使用std::vector来存储数据。我们重载了[]运算符和at方法,用于访问数组元素并进行边界检查。我们还实现了fill和print方法,用于填充数组和打印数组元素。
通过自定义Array类,我们可以更好地管理大数据集,并提供更多的功能和灵活性。当然,这只是一个简单的示例,实际应用中可能需要更复杂的功能和优化。
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