Hadoop主要用于处理大规模结构化数据，但也可以处理非结构化数据。非结构化数据包括文本、图像、音频和视频等形式的数据，这类数据通常无法直接存储在传统的关系型数据库中。在处理非结构化数据时，Hadoop通常会使用HDFS（Hadoop分布式文件系统）存储这些数据，并结合MapReduce等计算框架进行分析和处理。因此，虽然Hadoop主要用于处理结构化数据，但也可以用于处理非结构化数据。
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