Spark备受企业青睐的原因有几个方面：
高性能：Spark具有内存计算功能，能够在内存中对数据进行快速处理，相比传统的磁盘计算方式速度更快，能够提高数据处理的效率。
弹性扩展：Spark可以在集群中进行分布式计算，支持水平扩展，能够灵活地根据需求增加或减少计算资源，提高系统的可伸缩性。
多功能性：Spark提供了丰富的API和功能库，支持多种数据处理任务，包括批处理、流式处理、机器学习等，能够满足企业各种数据处理需求。
易用性：Spark提供了简洁的编程接口，支持多种编程语言，如Java、Python、Scala等，开发人员能够快速上手，编写复杂的数据处理程序。
社区支持：Spark拥有一个庞大的开源社区，提供了丰富的文档、示例和工具，帮助企业解决各种数据处理问题，降低开发成本和风险。
综上所述，Spark具有高性能、弹性扩展、多功能性、易用性和社区支持等优势，能够帮助企业高效地处理和分析大量数据，因此备受企业青睐。
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