Spark可以增强以下功能：
高性能计算：Spark使用内存计算技术，可以快速处理大规模数据，并且比传统的MapReduce计算框架更快。
复杂数据分析：Spark提供了丰富的API，可以支持复杂的数据分析和处理需求，如图计算、机器学习等。
实时数据处理：Spark提供了流式处理功能，可以实时处理大规模数据流，支持低延迟的数据处理需求。
多种数据源支持：Spark可以与各种数据源集成，包括HDFS、Hive、HBase、Kafka等，方便用户进行数据处理和分析。
弹性扩展性：Spark支持集群模式运行，可以根据需求动态扩展集群规模，保证系统的稳定性和性能。
总的来说，Spark主要增强了数据处理速度、数据处理能力、数据处理灵活性和系统的扩展性。
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