在大数据预处理中，glob函数通常被用来进行文件筛选。通过使用glob函数，可以根据指定的通配符模式来筛选需要处理的文件，如只处理特定类型的文件或者只处理特定名称的文件。这样可以帮助数据处理过程更加高效和精确。
例如，可以使用glob函数来列出指定目录下所有以.csv结尾的文件：
import glob
files = glob.glob('data/*.csv')
print(files)
这将返回一个包含所有以.csv结尾的文件路径的列表，然后可以逐个处理这些文件，进行数据预处理操作。glob函数还支持其他通配符模式，如*表示任意字符，?表示单个字符等，可以根据具体的需求进行筛选文件。
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