数据验证：在模型层进行数据验证，确保数据的准确性和完整性。可以使用框架提供的验证器或自定义验证规则来验证数据。
数据处理：在模型层进行数据的处理和转换，例如格式化数据、计算数据或对数据进行筛选和排序等操作。
数据持久化：在模型层将数据持久化存储到数据库或其他数据存储介质中，确保数据的持久性和可靠性。
数据关联：在模型层处理不同数据之间的关联关系，例如建立数据之间的关联、查询关联数据或处理关联数据的操作。
数据查询：在模型层实现数据的查询功能，可以根据条件查询数据、分页查询数据或按照特定规则查询数据等。
事务处理：在模型层处理数据操作的事务，确保数据操作的原子性和一致性，可以使用框架提供的事务管理功能或自定义事务处理逻辑。
错误处理：在模型层处理数据操作过程中可能出现的错误，例如数据验证失败、数据持久化失败或数据查询失败等情况，确保对错误情况进行适当处理并反馈给用户或系统。
缓存处理：在模型层实现数据的缓存处理，可以提高数据访问速度和减轻数据库负载，可以使用框架提供的缓存功能或自定义缓存处理逻辑。
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