在数据备份与恢复策略中，聚合函数的考虑主要包括以下几点：
数据备份：在进行数据备份时，需要考虑聚合函数的计算逻辑。由于聚合函数通常针对大量数据进行计算，因此备份过程中需要确保数据的完整性和准确性，同时也需要考虑备份数据的存储空间和备份时间。
数据恢复：在进行数据恢复操作时，需要确保聚合函数的计算结果与原始数据一致。如果备份数据中包含聚合函数的计算结果，可以通过对备份数据进行恢复并重新计算聚合函数来验证数据的准确性。
数据一致性：在备份与恢复过程中，需要确保数据的一致性。如果备份数据中包含聚合函数的计算结果，需要确保备份数据和原始数据的一致性，以避免数据恢复过程中出现数据不一致的情况。
数据处理效率：在备份与恢复过程中，需要考虑聚合函数的计算效率。对于大规模数据集，聚合函数的计算可能会耗费大量时间和资源，因此需要选择合适的备份与恢复策略，以提高数据处理效率。
总之，在数据备份与恢复策略中，需要综合考虑聚合函数的计算逻辑、数据一致性、计算效率等因素，以确保数据备份与恢复过程的准确性和效率性。同时，根据具体的业务需求和数据特性，灵活选择合适的备份与恢复策略，以最大程度地保护数据安全和完整性。
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