在 SQL Server 中，可以通过结合聚合函数和数据压缩技术来实现更高效的数据分析和查询。常用的数据压缩技术包括压缩表、压缩索引和压缩备份等。
当使用聚合函数对大量数据进行计算时，可以先对数据进行压缩，减少存储空间的占用和提高查询性能。通过压缩表和压缩索引，可以减少数据在磁盘上的存储空间，从而减少数据的读取时间，并提高查询效率。同时，压缩备份可以减少备份文件的大小，减少备份和恢复的时间。
在使用聚合函数时，可以结合数据压缩技术来提高查询性能和降低存储成本。通过合理选择压缩类型和参数设置，可以根据数据的特点和业务需求来优化数据的存储和查询效率。同时，需要注意压缩会带来一定的性能开销，需要根据具体情况进行权衡和优化。
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