在数据库迁移评估过程中，聚合函数可以帮助我们分析和评估数据的特征和情况，从而为迁移过程提供重要的参考和决策依据。以下是一些聚合函数在数据库迁移评估中的常见使用场景：
统计数据量：使用 COUNT 函数可以帮助我们统计数据表中的记录数量，从而了解数据的规模和大小，为迁移过程的资源和时间规划提供参考。
计算平均值：使用 AVG 函数可以计算数据表中某一列数据的平均值，帮助我们了解数据的分布情况和趋势，为迁移后的数据处理和调整提供依据。
查找最大最小值：使用 MAX 和 MIN 函数可以找到数据表中某一列数据的最大值和最小值，帮助我们发现数据的极端情况和异常值，为迁移后的数据清理和修复提供指导。
分组统计：使用 GROUP BY 和聚合函数结合，可以对数据表中的数据进行分组统计，帮助我们分析数据的分布和关联性，为迁移过程中数据的分割和整合提供支持。
总之，聚合函数在数据库迁移评估中扮演着重要的角色，可以帮助我们深入了解数据的特征和情况，为迁移过程的规划和执行提供有效的支持和指导。
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