在使用聚合函数时，通常需要将数据按照某个字段进行分组，以便对每个组进行相应的聚合运算。可以使用GROUP BY子句来实现数据分组，例如：
SELECT department, SUM(salary)
FROM employees
GROUP BY department;
这将按照部门对员工的工资进行求和，并将结果按照部门进行分组。
除了使用WHERE子句对数据进行过滤外，还可以使用HAVING子句对聚合结果进行过滤。HAVING子句通常用于过滤聚合后的结果，例如：
SELECT department, SUM(salary)
FROM employees
GROUP BY department
HAVING SUM(salary) > 100000;
这将筛选出工资总额大于10万的部门。
除了常见的SUM、AVG、MIN、MAX等聚合函数外，还可以使用COUNT函数进行统计。COUNT函数用于统计符合条件的行数，例如：
SELECT department, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY department;
这将统计每个部门的员工数量。
有时候需要对数据进行去重后再进行聚合操作，可以使用DISTINCT关键字实现去重，例如：
SELECT COUNT(DISTINCT department)
FROM employees;
这将统计不重复的部门数量。
在SQL Server中，可以将一个聚合函数的结果作为另一个聚合函数的参数，实现聚合函数的嵌套。例如：
SELECT department, MAX(SUM(salary))
FROM employees
GROUP BY department;
这将先对每个部门的工资进行求和，然后再取出最大的工资总额。
总的来说，SQL Server的聚合函数可以通过GROUP BY子句、HAVING子句、COUNT函数、DISTINCT关键字和聚合函数嵌套等高级用法，实现更加灵活和复杂的数据统计和分析需求。
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