数据库的扩展性设计是非常重要的，特别是在大型企业应用中。以下是一些SQL级别数据库的扩展性设计方法：
分区表：将大型表按照某种规则进行分区，可以提高查询性能和管理效率。可以根据时间、地理位置、业务规则等进行分区。
垂直分片：将表按照列进行分片，可以将频繁使用的列和不频繁使用的列分开存储在不同的表中，从而提高查询性能。
水平分片：将表按照行进行分片，可以将表的数据拆分成多个部分存储在不同的节点上，可以提高查询性能和负载均衡。
数据复制：将数据复制到不同的节点上，可以提高数据的可用性和容错能力。
数据缓存：使用缓存技术可以减少数据库的压力，提高性能。可以使用内存数据库或者缓存服务器来缓存数据。
垂直切分：将表按照功能划分成多个表，可以提高查询性能和管理效率。
水平切分：将表按照数据范围划分成多个表，可以提高查询性能和负载均衡。
数据压缩：对数据进行压缩可以减少存储空间和网络传输成本，提高性能。
总的来说，数据库的扩展性设计需要根据具体的业务需求和性能要求来进行设计，结合以上方法可以提高数据库的性能和可用性。
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