MyBatis 是一个优秀的持久层框架，但在大数据量的情况下，可能会出现性能问题。下面是一些 MyBatis 的性能调优技巧：
使用批量操作：MyBatis 提供了批量操作的支持，可以一次性执行多条 SQL 语句，减少数据库的连接次数，提高性能。
合理使用缓存：MyBatis 内置了缓存功能，可以缓存查询结果，减少数据库的访问次数。但是要注意缓存的使用时机和粒度，避免数据不一致或者内存溢出的问题。
使用预编译语句：在执行 SQL 语句时，可以使用预编译语句，减少 SQL 的解析和编译时间。
优化 SQL 语句：优化 SQL 语句是提高性能的关键。可以通过分析执行计划，进行索引优化，避免全表扫描等操作。
使用分页查询：在查询大量数据时，可以使用分页查询，避免一次性查询过多数据，提高性能。
合理配置连接池：MyBatis 使用连接池管理数据库连接，可以通过合理配置连接池参数，减少连接的创建和销毁，提高性能。
避免 N+1 查询：在进行关联查询时，要注意避免 N+1 查询问题，可以使用延迟加载或者联合查询来减少查询次数。
通过以上的性能调优技巧，可以提高 MyBatis 在大数据量情况下的性能表现，更好地满足项目的需求。
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