决策树在Java中的自动化调参技术主要包括以下几种方法：
DecisionTreeClassifier tree = new DecisionTreeClassifier();
GridSearchCV<DecisionTreeClassifier> gridSearch = new GridSearchCV<>(tree, parameters);
gridSearch.fit(X_train, y_train);
DecisionTreeClassifier tree = new DecisionTreeClassifier();
RandomizedSearchCV<DecisionTreeClassifier> randomSearch = new RandomizedSearchCV<>(tree, parameters);
randomSearch.fit(X_train, y_train);
DecisionTreeClassifier tree = new DecisionTreeClassifier();
BayesianOptimization<DecisionTreeClassifier> bayesianOptimization = new BayesianOptimization<>(tree, parameters);
bayesianOptimization.fit(X_train, y_train);
通过以上三种自动化调参技术，可以帮助提高决策树模型的性能和泛化能力，从而更好地应用于实际问题中。
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