在处理大数据传输时，WebSocket库的性能和效率至关重要。以下是一些建议的C++ WebSocket库，它们在处理大数据传输方面表现良好：
WebSocket++（https://github.com/zaphoyd/websocketpp） WebSocket++ 是一个高性能、功能丰富的C++ WebSocket库，适用于客户端和服务器端。它支持多种编程模型，如同步、异步和多线程。WebSocket++ 提供了一系列内置的优化选项，如数据压缩、消息分片等，以提高大数据传输的效率。
libwebsockets（https://libwebsockets.org/） libwebsockets 是一个轻量级、高性能的C库，用于实现WebSocket服务器和客户端。它专为嵌入式系统和资源受限的设备设计，因此在处理大数据传输时具有较高的效率。libwebsockets 支持多种编程模型，如事件驱动和协程。
Boost.Beast（https://www.boost.org/doc/libs/1_76_0/libs/beast/doc/html/index.html） Boost.Beast 是一个基于Boost库的C++ WebSocket库，专为高性能和可移植性而设计。它支持异步I/O操作，可以与Boost.Asio库无缝集成。Boost.Beast 提供了一系列内置的优化选项，如数据压缩、消息分片等，以提高大数据传输的效率。
POCO C++ Libraries（https://pocoproject.org/） POCO 是一个功能丰富的C++库，包括WebSocket模块。它支持多种编程模型，如同步、异步和多线程。POCO 提供了一系列内置的优化选项，如数据压缩、消息分片等，以提高大数据传输的效率。
uWebSockets（https://github.com/uNetworking/uWebSockets） uWebSockets 是一个高性能、轻量级的C++ WebSocket库，专为实时应用程序和大数据传输而设计。它支持异步I/O操作，并提供了一系列内置的优化选项，如数据压缩、消息分片等，以提高大数据传输的效率。
在选择C++ WebSocket库时，请根据项目需求和性能要求进行评估。在处理大数据传输时，请确保使用支持数据压缩、消息分片等优化选项的库，以提高效率。
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