Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，主要用于构建实时数据流管道和应用程序
复制：Kafka 通过复制技术来确保数据的持久性和可靠性。在 Kafka 中，每个主题（Topic）都被分为多个分区（Partition），每个分区都有一个主副本（Leader Replica）和若干个从副本（Follower Replica）。主副本负责处理读写操作，而从副本则从主副本同步数据，以便在主副本发生故障时，从副本可以接管工作。这种复制机制有助于提高数据的可靠性和容错能力。
负载均衡：Kafka 通过将分区分布在不同的 Broker 上，实现了负载均衡。这样，当生产者（Producer）向主题发送消息时，消息会被分配到不同的分区，然后由相应的 Broker 处理。同样，当消费者（Consumer）从主题读取消息时，也会从不同的分区和 Broker 获取数据。这种分布式架构有助于提高系统的吞吐量和处理能力，从而实现负载均衡。
复制与负载均衡之间的关系：
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