Go工作流与分布式锁机制的结合

在Go语言中，工作流和分布式锁机制可以结合使用，以实现高效、安全的并发控制。工作流通常用于管理和协调多个任务的执行，而分布式锁机制则用于确保在分布式系统中的资源访问是同步的。

以下是一个简单的示例，展示了如何在Go中结合使用工作流和分布式锁机制：

1. 首先，我们需要一个分布式锁的实现。这里我们使用go-redis库来实现一个基于Redis的分布式锁：

package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"time"

	"github.com/go-redis/redis/v8"
)

type RedisLock struct {
	client *redis.Client
	key    string
	value  string
}

func NewRedisLock(client *redis.Client, key, value string) *RedisLock {
	return &RedisLock{
		client: client,
		key:    key,
		value:  value,
	}
}

func (l *RedisLock) Lock() error {
	ctx := context.Background()
	for {
		if l.client.SetNX(ctx, l.key, l.value, time.Second*10).Val() {
			return nil
		}
		time.Sleep(time.Millisecond * 100)
	}
}

func (l *RedisLock) Unlock() error {
	ctx := context.Background()
	val, err := l.client.Get(ctx, l.key).Result()
	if err != nil {
		return err
	}
	if val == l.value {
		l.client.Del(ctx, l.key)
	}
	return nil
}

2. 接下来，我们创建一个工作流管理器，用于协调多个任务的执行：

package main

import (
	"sync"
)

type WorkflowManager struct {
	lock sync.Mutex
	wg   sync.WaitGroup
}

func NewWorkflowManager() *WorkflowManager {
	return &WorkflowManager{}
}

func (m *WorkflowManager) AddTask(task func()) {
	m.lock.Lock()
	defer m.lock.Unlock()
	m.wg.Add(1)
	go func() {
		defer m.wg.Done()
		task()
	}()
}

func (m *WorkflowManager) Wait() {
	m.wg.Wait()
}

3. 最后，我们将工作流管理器和分布式锁结合起来，实现一个简单的并发控制示例：

package main

import (
	"fmt"
	"os"

	"github.com/go-redis/redis/v8"
)

func main() {
	// 初始化Redis客户端
	client := redis.NewClient(&redis.Options{
		Addr:     "localhost:6379",
		Password: "", // no password set
		DB:       0,  // use default DB
	})

	// 初始化工作流管理器
	manager := NewWorkflowManager()

	// 添加任务到工作流
	for i := 0; i < 10; i++ {
		manager.AddTask(func() {
			// 创建分布式锁
			lock := NewRedisLock(client, "my_lock", fmt.Sprintf("worker_%d", os.Getpid()))

			// 获取锁
			err := lock.Lock()
			if err != nil {
				fmt.Println("Failed to acquire lock:", err)
				return
			}
			defer lock.Unlock()

			// 执行任务
			fmt.Println("Executing task...")
			time.Sleep(time.Second)
		})
	}

	// 等待所有任务完成
	manager.Wait()
}

在这个示例中，我们创建了一个工作流管理器，用于协调多个任务的执行。每个任务都会尝试获取一个分布式锁，然后执行相应的操作。通过结合工作流和分布式锁机制，我们可以确保在分布式系统中的资源访问是同步的。