递归查询在数据关联分析中扮演着重要角色，特别是在处理具有层级结构或树形结构的数据时。递归查询允许我们从一个初始条件出发，逐步向下或向上探索数据层级，直到达到所需的目标。以下是关于递归查询在数据关联分析中实践的相关信息：
递归查询在数据关联分析中的应用场景包括：
递归查询的基本语法在SQL中通常通过WITH RECURSIVE语句实现，它允许定义一个递归查询，并在查询中引用自身。递归查询由两个主要部分组成：初始成员（Anchor Member）和递归成员（Recursive Member）。初始成员定义了递归的起点，而递归成员则通过引用自身来扩展查询结果。
OPTION (MAXRECURSION n)来限制递归的层数，避免过深的递归导致性能问题。递归查询可以与关联规则挖掘算法（如Apriori算法）结合使用，以发现数据集中的频繁项集和关联规则。例如，在超市零售数据中，递归查询可以帮助构建商品之间的关联关系，而Apriori算法则用于识别这些关系中的频繁项集和强关联规则。
递归查询是处理具有层级结构数据的有效工具，它能够简化复杂的数据查询和分析过程。通过合理应用递归查询，可以显著提高数据关联分析的效率和准确性。
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