递归查询是一种在数据库中查找相关数据的方法，它通过重复调用自身来实现
使用调试工具：使用调试工具（如Python的pdb或Java的debugger）可以帮助你更好地了解代码的执行流程。设置断点，逐步执行代码，查看变量值和函数调用。
打印日志：在递归函数中添加日志记录语句，以便在控制台或日志文件中查看函数的调用顺序、参数和返回值。这有助于理解递归过程中的每个步骤。例如：
def recursive_query(node):
print(f"Entering recursive_query for node {node}")
# ... 执行查询操作
print(f"Leaving recursive_query for node {node}")
限制递归深度：为了避免无限递归，可以设置一个最大递归深度。当达到最大深度时，函数将返回一个默认值或抛出异常。这有助于发现潜在的问题，例如循环引用。
分析性能：使用性能分析工具（如Python的cProfile或Java的VisualVM）可以帮助你找到性能瓶颈。这对于优化递归查询和减少不必要的计算非常有用。
编写测试用例：编写测试用例可以帮助你确保递归查询的正确性。测试用例应该包括各种边界情况，例如空数据、单个节点、多个节点以及循环引用等。
优化算法：根据需求和性能分析结果，优化递归查询算法。例如，可以使用动态规划或缓存技术（如Python的functools.lru_cache）来减少重复计算。
文档和注释：编写清晰的文档和注释，说明递归查询的目的、输入、输出和算法。这有助于其他开发人员理解和维护代码。
通过以上方法，你可以更好地调试和记录递归查询，确保代码的正确性和性能。
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