在C#中，使用AJAX技术时可以采用多种数据缓存策略来提高应用程序的性能。以下是一些建议的数据缓存策略：
客户端缓存：在客户端（浏览器）上缓存数据，以减少对服务器的请求。这可以通过使用JavaScript和HTML5的localStorage或sessionStorage实现。当需要从服务器获取数据时，首先检查本地缓存是否存在该数据，如果存在则直接使用，否则从服务器获取。
服务器端缓存：在服务器端缓存数据，以减少对数据库的请求。这可以通过使用ASP.NET的Cache对象、分布式缓存（如Redis、Memcached）或者数据库级别的缓存（如SQL Server的缓存）实现。当需要从数据库获取数据时，首先检查服务器缓存是否存在该数据，如果存在则直接使用，否则从数据库获取。
HTTP缓存：利用HTTP协议的缓存机制来缓存数据。这可以通过设置HTTP响应头中的Cache-Control、ETag和Last-Modified等字段来实现。当客户端发起请求时，服务器会根据这些字段判断是否需要返回新的数据，或者返回一个304 Not Modified状态码表示客户端可以使用本地缓存的数据。
数据分页和分批处理：当需要从服务器获取大量数据时，可以使用分页或分批处理的方式来减少单次请求的数据量。这样可以减轻服务器的压力，同时也可以提高客户端处理数据的速度。
数据压缩：在传输数据时，可以使用数据压缩技术（如Gzip）来减小数据的大小。这样可以减少网络传输的时间，同时也可以减轻服务器和客户端的处理压力。
使用CDN（内容分发网络）：将静态资源（如图片、CSS、JavaScript等）部署到CDN上，可以加速资源的加载速度，从而提高用户体验。
优化数据库查询：对于数据库查询，可以使用索引、分区、视图等技术来提高查询性能。同时，也可以考虑使用ORM（对象关系映射）框架（如Entity Framework）来简化数据库操作，并提高性能。
异步加载：在客户端，可以使用异步加载技术（如Promise、async/await）来实现数据的异步加载，从而提高页面的响应速度。
使用Web Workers：在客户端，可以使用Web Workers来在后台线程中执行耗时的任务，从而避免阻塞主线程，提高页面的响应速度。
监控和调优：定期监控应用程序的性能，找出瓶颈并进行优化。可以使用性能分析工具（如Chrome DevTools、Visual Studio Profiler等）来分析性能瓶颈，并根据分析结果进行优化。
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