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Python Linux下系统级监控脚本

发布时间:2024-09-11 23:50:50 来源:亿速云 阅读:80 作者:小樊 栏目:编程语言

在Linux系统中,有很多命令行工具可以用来监控系统性能和资源使用情况

  1. top:实时显示系统进程信息,包括CPU、内存等资源的使用情况。
  2. htop:类似于top,但界面更友好,提供更多功能。
  3. vmstat:显示虚拟内存统计信息,包括进程、内存、CPU等信息。
  4. iostat:显示CPU利用率和磁盘I/O统计信息。
  5. free:显示系统内存使用情况。
  6. sar:收集和报告系统活动信息,可以查看CPU、内存、磁盘I/O等信息。
  7. netstat:显示网络连接、路由表和网络接口的统计信息。
  8. iftopnethogs:实时显示网络带宽使用情况。
  9. dstat:显示系统资源使用情况,包括CPU、内存、磁盘I/O、网络等信息。
  10. glances:一个跨平台的系统监控工具,提供了一个友好的界面,显示系统资源使用情况。

这些工具可以帮助你监控Linux系统的性能和资源使用情况。如果你需要编写一个自定义的监控脚本,可以使用Python的psutil库来获取系统资源使用情况。psutil是一个跨平台的库,可以在Windows、macOS和Linux上运行。以下是一个简单的示例,展示了如何使用psutil库获取CPU和内存使用情况:

import psutil

# 获取CPU使用率
cpu_percent = psutil.cpu_percent()
print(f"CPU使用率: {cpu_percent}%")

# 获取内存使用情况
memory_info = psutil.virtual_memory()
total_memory = memory_info.total / (1024 * 1024)  # 转换为MB
available_memory = memory_info.available / (1024 * 1024)  # 转换为MB
memory_percent = memory_info.percent
print(f"总内存: {total_memory}MB")
print(f"可用内存: {available_memory}MB")
print(f"内存使用率: {memory_percent}%")

你可以根据需要修改这个脚本,以监控其他系统资源,如磁盘空间、网络带宽等。

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