在Linux下，Python提供了多种异步IO模型来实现网络编程
select模型：select模型是最基本的异步IO模型，通过调用select()函数来监控多个文件描述符（socket）的状态。当有事件发生时，select()函数会返回可读、可写或异常的文件描述符列表，然后我们可以处理这些事件。
poll模型：poll模型与select模型类似，也是通过轮询的方式来监控文件描述符的状态。不同之处在于，poll模型使用poll()函数，它可以处理更多的文件描述符，并且不受文件描述符数量限制。
epoll模型：epoll模型是Linux特有的异步IO模型，它使用epoll_create()、epoll_ctl()和epoll_wait()等函数来实现。epoll模型相比于select和poll模型，性能更高，因为它使用事件驱动的方式，只有当有事件发生时才会通知应用程序，而不是轮询所有文件描述符。
asyncio模型：asyncio是Python 3.4引入的标准库，它提供了一个高层次的异步IO框架。asyncio使用async/await语法，可以让你编写出更加简洁和易于理解的异步代码。asyncio底层使用epoll、kqueue等IO多路复用技术，实现了高效的异步IO操作。
Twisted框架：Twisted是一个功能强大的Python网络编程框架，它提供了异步IO、事件驱动、协议无关等特性。Twisted使用自定义的reactor（反应器）模型来实现异步IO，支持多种底层IO多路复用技术，如select、poll、epoll等。
Tornado框架：Tornado是一个轻量级的Python网络编程框架，它提供了异步IO、Web框架、模板引擎等功能。Tornado使用epoll模型来实现异步IO，性能优越，适用于构建高并发、低延迟的Web应用。
在实际开发中，可以根据项目需求和团队技术栈选择合适的异步IO模型或框架。对于新项目，建议使用asyncio或Tornado框架，因为它们具有更好的性能和易用性。
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