在PHP中使用MongoDB进行分页查询时，可以采用以下方法进行优化：
limit()和skip()方法进行分页：在MongoDB中，可以使用limit()方法限制查询结果的数量，使用skip()方法跳过指定数量的文档。通过计算每页显示的文档数量和当前页码，可以实现分页功能。
$page = isset($_GET['page']) ? (int)$_GET['page'] : 1;
$limit = 10; // 每页显示的文档数量
$skip = ($page - 1) * $limit;
$collection = (new MongoDB\Client)->db->collection;
$cursor = $collection->find([], ['limit' => $limit, 'skip' => $skip]);
为了提高查询性能，可以为查询条件中的字段创建索引。在MongoDB中，可以使用createIndex()方法创建索引。
$collection->createIndex(['field' => 1]);
在查询时，可以选择只返回所需的字段，以减少数据传输量和内存占用。在MongoDB中，可以使用projection参数指定返回的字段。
$cursor = $collection->find([], ['projection' => ['_id' => 0, 'field1' => 1, 'field2' => 1]]);
在查询时，可以使用sort()方法对结果进行排序。这有助于提高查询结果的相关性。
$cursor = $collection->find()->sort(['field' => 1]);
count()方法获取总记录数：在进行分页时，需要知道总记录数以计算总页数。可以使用count()方法获取总记录数。
$totalCount = $collection->count();
explain()方法分析查询性能：在MongoDB中，可以使用explain()方法分析查询性能，以便找出性能瓶颈并进行优化。
$cursor = $collection->find();
$explain = $cursor->explain();
通过以上方法，可以在PHP中优化MongoDB的分页查询。请注意，这些方法可能需要根据实际情况进行调整。
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