在数据归档存储中，"iterate"一词通常与迭代器（Iterator）和生成器（Generator）相关，它们是Python中用于处理数据流的重要工具。这些工具允许按顺序访问数据集合中的元素，而不需要一次性将整个数据集加载到内存中，这对于处理大量数据或无限数据流非常有用。
yield关键字而不是return来返回值。生成器允许你按需生成值，而不是一次性计算并存储所有值。iter()函数来重新使用迭代器，只要迭代器的状态被重置。数据归档存储中的效率问题通常与数据量、数据访问速度、数据完整性和安全性、归档策略的复杂性以及归档存储介质的选择和管理有关。
通过使用迭代器和生成器，可以有效地处理数据归档存储中的效率问题，同时结合合理的归档策略和选择合适的存储介质，可以进一步提高数据归档存储的效率。
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