在Linux平台上，Docker通过cgroups等机制实现了对容器化应用的资源分配策略，以优化性能并确保系统的稳定性。以下是Docker在Linux平台上进行资源分配策略的相关信息：
--cpu-shares参数设置容器的CPU份额，影响容器在CPU资源紧张时的获取机会。此外，--cpus参数允许限制容器使用的CPU核心数，而--cpuset-cpus参数则用于指定容器可以使用的CPU核心。-m或--memory参数限制容器的内存使用量。--memory-swap参数允许设置容器的swap内存大小，以应对内存不足的情况。--device-write-bps和--device-read-bps参数限制容器对特定设备的读写速度，防止容器过度消耗磁盘IO资源。综上所述，Docker在Linux平台上的资源分配策略通过精细化的控制，不仅提高了资源的利用率，还增强了系统的稳定性，同时简化了资源管理过程。
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