Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它能够处理大规模的数据集，并通过多个节点并行处理来提高处理效率。然而，Hadoop本身并不是一个数据库系统，也不直接支持SQL查询或实时数据分析。通常，Hadoop与Hive、Pig等数据仓库工具结合使用，这些工具可以将结构化数据导入Hadoop中进行进一步的处理和分析。
对于MySQL数据的实时分析，通常不会直接使用Hadoop来处理。相反，可能会使用其他更适合实时数据处理的解决方案，例如：
需要注意的是，这些解决方案通常需要额外的设置和配置，并且可能不如直接在MySQL中进行实时查询那么高效。因此，在选择适合的方案时，需要根据具体的需求和场景进行评估和选择。
另外，虽然Hadoop本身不支持实时数据分析，但可以通过一些扩展和集成来实现对MySQL数据的实时处理和分析。例如，可以使用Hadoop生态系统中的某些工具（如HBase、Hive等）来存储和处理大量的MySQL数据，并使用一些实时计算框架（如Apache Flink、Apache Storm等）来进行实时数据分析和处理。但这种方法可能需要较高的技术水平和复杂的架构设计。
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