C++ OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）库对特殊符号的识别能力取决于所使用的具体库以及其训练数据集。OCR库通常通过训练模型来识别各种字符，包括字母、数字、标点符号等。特殊符号作为字符的一部分，其识别准确性在很大程度上取决于模型的训练和优化。
一些高级的OCR库，如Tesseract OCR，具有强大的字符识别能力，包括对特殊符号的识别。这些库通常使用深度学习技术来训练模型，从而提高对复杂字符和符号的识别准确性。
然而，需要注意的是，OCR库对特殊符号的识别能力可能受到以下因素的影响：
总之，C++ OCR库对特殊符号的识别能力取决于所使用的库以及其训练数据集、图像预处理和模型优化等因素。在选择OCR库时，建议考虑其识别准确性、速度、支持的语言和字符集等因素，以满足具体的应用需求。
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