C++ OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）库对字体大小变化的适应性取决于所使用的具体库和算法。不同的OCR库可能采用不同的方法来处理字体大小变化，因此适应性也会有所不同。
一些高级的OCR库，如Tesseract OCR，可能具有较好的字体大小适应性。这些库通常使用机器学习算法来训练模型，从而使模型能够识别不同大小和风格的字体。然而，即使这些库具有较好的适应性，也可能在极端情况下出现识别错误。
对于简单的OCR任务，如果字体大小变化不大，一些基本的C++ OCR库，如OpenCV的Tesseract接口，可能已经足够应对。这些库通常提供了一些预处理功能，如二值化、去噪和倾斜校正等，这些功能可以在一定程度上帮助提高对字体大小变化的适应性。
总的来说，要提高C++ OCR库对字体大小变化的适应性，可以尝试以下方法：
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