MySQL常见的SQL联表细节及JOIN的执行过程

本文主要给大家简单讲讲MySQL常见的SQL联表细节及JOIN的执行过程，相关专业术语大家可以上网查查或者找一些相关书籍补充一下，这里就不涉猎了，我们就直奔主题吧，希望MySQL常见的SQL联表细节及JOIN的执行过程这篇文章可以给大家带来一些实际帮助。

问题背景

对于 MySQL 的 JOIN，不知道大家有没有去想过他的执行流程，亦或有没有怀疑过自己的理解（自信满满的自我认为！）；如果大家不知道怎么检验，可以试着回答如下的问题

驱动表的选择

MySQL 会如何选择驱动表，按从左至右的顺序选择第一个？

多表连接的顺序

假设我们有 3 张表：A、B、C，和如下 SQL

-- 伪 SQL，不能直接执行
A LEFT JOIN B ON B.aId = A.id
LEFT JOIN C ON C.aId = A.id
WHERE A.name = '666' AND B.state = 1 AND C.create_time > '2019-11-22 12:12:30'

是 A 和 B 联表处理完之后的结果再和 C 进行联表处理，还是 A、B、C 一起联表之后再进行过滤处理 ，还是说这两种都不对，有其他的处理方式 ？

ON、WHERE 的生效时机

楼主无意之间逛到了一篇博文，它里面有如下介绍

摘自 Mysql - JOIN详解

看完这个，楼主第一时间有发现新大陆的感觉，原来 JOIN 的执行顺序是这样的，可后面越想越不对，感觉像是学错了技能

如果两表各有几百上千万的数据，那这两张表做笛卡尔积，结果不敢想象！也就是说 正经图1 中的顺序还有待商榷，ON 和 WHERE 的生效时间也有待商榷

如果你对上述问题都了如指掌，那请你走开，别妨碍我装逼；如果你对上述问题还不是特别清楚，那么请坐好，我要开始装逼了

驱动表

何谓驱动表，指多表关联查询时，第一个被处理的表，亦可称之为基表，然后再使用此表的记录去关联其他表。驱动表的选择遵循一个原则：在对最终结果集没影响的前提下，优先选择结果集最少的那张表作为驱动表。这个原则说的不好懂，结果集最少，这个也许我们能估出来，但对最终结果集不影响，这个就不好判断了，难归难，但还是有一定规律的：

LEFT JOIN 一般以左表为驱动表（RIGHT JOIN一般则是右表 ），INNER JOIN 一般以结果集少的表为驱动表，如果还觉得有疑问，则可用 EXPLAIN 来找驱动表，其结果的第一张表即是驱动表。
你以为 EXPLAIN 就一定准吗 ？ 执行计划在真正执行的时候是可能改变的！

绝大多少情况下是适用的，特别是 EXPLAIN

LEFT JOIN 某些情况下会被查询优化器优化成 INNER JOIN；结果集指的是表中记录过滤后的结果，而不是表中的所有记录，如果无过滤条件则是表中所有记录

更多信息可查看：Mysql多表连接查询的执行细节（一）

SQL 执行的流程图

当我们向 MySQL 发送一个请求的时候，MySQL 到底做了些了什么

SQL 执行路径，摘自《高性能MySQL》

可以看到，执行计划是查询优化器的输出结果，执行引擎根据执行计划来查询数据

数据准备

MySQL 5.7.1，InnoDB 引擎；建表 SQL 和 数据初始 SQL

-- 表创建与数据初始化
DROP TABLE IF EXISTS tbl_user;
CREATE TABLE tbl_user (
  id INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
  user_name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户名',
  sex TINYINT(1) NOT NULL COMMENT '性别, 1:男，0:女',
  create_time datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
  update_time datetime NOT NULL COMMENT '更新时间',
    remark VARCHAR(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '备注',
  PRIMARY KEY (id)
) COMMENT='用户表';

DROP TABLE IF EXISTS tbl_user_login_log;
CREATE TABLE tbl_user_login_log (
  id INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
  user_name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户名',
  ip VARCHAR(15) NOT NULL COMMENT '登录IP',
  client TINYINT(1) NOT NULL COMMENT '登录端, 1:android, 2:ios, 3:PC, 4:H5',
  create_time datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
  PRIMARY KEY (id)
) COMMENT='登录日志';
INSERT INTO tbl_user(user_name,sex,create_time,update_time,remark) VALUES
('何天香',1,NOW(), NOW(),'朗眉星目，一表人材'),
('薛沉香',0,NOW(), NOW(),'天星楼的总楼主薛摇红的女儿，也是天星楼的少总楼主，体态丰盈，乌发飘逸，指若春葱，袖臂如玉，风姿卓然，高贵典雅，人称“天星绝香”的武林第一大美女'),
('慕容兰娟',0,NOW(), NOW(),'武林东南西北四大世家之北世家慕容长明的独生女儿，生得玲珑剔透，粉雕玉琢，脾气却是刚烈无比，又喜着火红，所以人送绰号“火凤凰”，是除天星楼薛沉香之外的武林第二大美女'),
('苌婷',0,NOW(), NOW(),'当今皇上最宠爱的侄女，北王府的郡主，腰肢纤细，遍体罗绮，眉若墨画，唇点樱红；虽无沉香之雅重，兰娟之热烈，却别现出一种空灵'),
('柳含姻',0,NOW(), NOW(),'武林四绝之一的添愁仙子董婉婉的徒弟，体态窈窕，姿容秀丽，真个是秋水为神玉为骨，芙蓉如面柳如腰，眉若墨画，唇若点樱，不弱西子半分，更胜玉环一筹; 摇红楼、听雨轩，琵琶一曲值千金!'),
('李凝雪',0,NOW(), NOW(),'李相国的女儿，神采奕奕，英姿飒爽，爱憎分明'),
('周遗梦',0,NOW(), NOW(),'音神传人，湘妃竹琴的拥有者，云髻高盘，穿了一身黑色蝉翼纱衫，愈觉得冰肌玉骨，粉面樱唇，格外娇艳动人'),
('叶留痕',0,NOW(), NOW(),'圣域圣女，肤白如雪，白衣飘飘，宛如仙女一般，微笑中带着说不出的柔和之美'),
('郭疏影',0,NOW(), NOW(),'扬灰右使的徒弟，秀发细眉，玉肌丰滑，娇润脱俗'),
('钟钧天',0,NOW(), NOW(),'天界，玄天九部 - 钧天部的部主，超凡脱俗，仙气逼人'),
('王雁云',0,NOW(), NOW(),'尘缘山庄二小姐，刁蛮任性'),
('许侍霜',0,NOW(), NOW(),'药王谷谷主女儿，医术高明'),
('冯黯凝',0,NOW(), NOW(),'桃花门门主，娇艳如火，千娇百媚');
INSERT INTO tbl_user_login_log(user_name, ip, client, create_time) VALUES
('薛沉香', '10.53.56.78',2, '2019-10-12 12:23:45'),
('苌婷', '10.53.56.78',2, '2019-10-12 22:23:45'),
('慕容兰娟', '10.53.56.12',1, '2018-08-12 22:23:45'),
('何天香', '10.53.56.12',1, '2019-10-19 10:23:45'),
('柳含姻', '198.11.132.198',2, '2018-05-12 22:23:45'),
('冯黯凝', '198.11.132.198',2, '2018-11-11 22:23:45'),
('周遗梦', '198.11.132.198',2, '2019-06-18 22:23:45'),
('郭疏影', '220.181.38.148',3, '2019-10-21 09:45:56'),
('薛沉香', '220.181.38.148',3, '2019-10-26 22:23:45'),
('苌婷', '104.69.160.60',4, '2019-10-12 10:23:45'),
('王雁云', '104.69.160.61',4, '2019-10-16 20:23:45'),
('李凝雪', '104.69.160.62',4, '2019-10-17 20:23:45'),
('许侍霜', '104.69.160.63',4, '2019-10-18 20:23:45'),
('叶留痕', '104.69.160.64',4, '2019-10-19 20:23:45'),
('王雁云', '104.69.160.65',4, '2019-10-20 20:23:45'),
('叶留痕', '104.69.160.66',4, '2019-10-21 20:23:45');

SELECT * FROM tbl_user;
SELECT * FROM tbl_user_login_log;

单表查询

单表查询的过程比较好理解，大致如下

关于单表查询就不细讲了，主要涉及到：聚集索引，覆盖索引、回表操作，知道这 3 点，上图就好理解了（不知道的赶快去查资料，暴露了就丢人了！）。

联表算法

MySQL 的联表算法是基于嵌套循环算法（nested-loop algorithm）而衍生出来的一系列算法，根据不同条件而选用不同的算法

在使用索引关联的情况下，有 Index Nested-Loop join 和 Batched Key Access join 两种算法;
在未使用索引关联的情况下，有 Simple Nested-Loop join 和 Block Nested-Loop join 两种算法;　　

Simple Nested-Loop

简单嵌套循环，简称 SNL；逐条逐条匹配，就像这样

这种算法简单粗暴，但毫无性能可言，时间性能上来说是 n（表中记录数） 的 m（表的数量） 次方，所以 MySQL 做了优化，联表查询的时候不会出现这种算法，即使在无 WHERE 条件且 ON 的连接键上无索引时，也不会选用这种算法

Block Nested-Loop

缓存块嵌套循环连接，简称 BNL，是对 INL 的一种优化；一次性缓存多条驱动表的数据，然后拿 Join Buffer 里的数据批量与内层循环读取的数据进行匹配，就像这样

将内部循环中读取的每一行与缓冲区中的所有记录进行比较，这样就可以减少内层循环的读表次数。举个例子，如果没有 Join Buffer，驱动表有 30 条记录，被驱动表有 50 条记录，那么内层循环的读表次数应该是 30 * 50 = 1500，如果 Join Buffer 可用并可以存 10 条记录（Join Buffer 存储的是驱动表中参与查询的列，包括 SELECT 的列、ON 的列、WHERE 的列，而不是驱动表中整行整行的完整记录），那么内层循环的读表次数应该是 30 / 10 * 50 = 150，被驱动表必须读取的次数减少了一个数量级。

当被驱动表在连接键上无索引且被驱动表在 WHERE 过滤条件上也没索引时，常常会采用此种算法来完成联表，如下所示

Index Nested-Loop

索引嵌套循环，简称 INL，是基于被驱动表的索引进行连接的算法；驱动表的记录逐条与被驱动表的索引进行匹配，避免和被驱动表的每条记录进行比较，减少了对被驱动表的匹配次数，大致流程如下图

我们来看看实际案例，先给 tbl_user_login_log 添加索引 ALTER TABLE tbl_user_login_log ADD INDEX idx_user_name (user_name); ，我们再来看联表执行计划

可以看到 tbl_user_login_log 的索引生效了，我们再往下看

有趣的事发生了，驱动表变成了 tbl_user_login_log ，而 tbl_user 成了被驱动表， tbl_user_login_log 走索引过滤后得到结果集，再通过 BNL 算法将结果集与 tbl_user 进行匹配。这其实是 MySQL进行了优化，因为 tbl_user_login_log 走索引过滤后得到的结果集比 tbl_user 记录数要少，所以选择了 tbl_user_login_log 作为驱动表，后面的也就理所当然了，是不是感觉 MySQL 好强大？

MySQL常见的SQL联表细节及JOIN的执行过程就先给大家讲到这里，对于其它相关问题大家想要了解的可以持续关注我们的行业资讯。我们的板块内容每天都会捕捉一些行业新闻及专业知识分享给大家的。