Ubuntu Spark集群的分布式存储优化涉及多个方面，包括内存管理、存储级别配置、数据压缩、广播变量使用等。以下是一些关键优化技巧和最佳实践：
spark.storage.memoryFraction和spark.shuffle.memoryFraction设置RDD持久化数据在Executor内存中能占的最大比例，以及Shuffle过程中能使用的内存比例。通过上述优化技巧和最佳实践，可以显著提高Ubuntu Spark集群的分布式存储性能和效率。
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