Redis 缓存和 MySQL 查询缓存是两个不同的缓存技术，它们可以一起使用以提高应用程序的性能。以下是一些建议，可以帮助您优化 Redis 缓存与 MySQL 查询缓存的命中率：
合理设置缓存过期时间：为 Redis 缓存中的数据设置合适的过期时间，以便在数据发生变化时自动清除缓存。这可以减少缓存中的脏数据，提高缓存命中率。
使用 Redis 作为 MySQL 的查询缓存后端：MySQL 支持将查询缓存的后端替换为 Redis。这样，您可以利用 Redis 的高性能和原子操作来提高查询缓存的性能。要配置此功能，请参考 MySQL 官方文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/server-options.html#option_mysqld_query_cache_type
缓存常用查询结果：对于经常执行的查询，可以将查询结果存储在 Redis 中，以减少对数据库的请求。确保为这些查询设置合适的过期时间，以防止返回过期数据。
使用 Redis 分布式锁：在高并发场景下，可以使用 Redis 分布式锁来确保同一时间只有一个客户端可以执行某个查询。这可以避免缓存击穿和雪崩问题，提高缓存的稳定性。
监控和调整缓存策略：定期监控 Redis 和 MySQL 的性能指标，如内存使用、缓存命中率等。根据监控结果调整缓存策略，例如增加缓存过期时间、调整缓存大小等。
使用 Redis 消息订阅/发布功能：可以利用 Redis 的消息订阅/发布功能来实现缓存更新通知机制。当数据库中的数据发生变化时，可以通过发布消息通知其他客户端更新缓存。
考虑使用其他缓存技术：除了 Redis 和 MySQL 查询缓存之外，还可以考虑使用其他缓存技术，如 Memcached、Varnish 等，以提高应用程序的性能。
总之，要优化 Redis 缓存与 MySQL 查询缓存的命中率，需要根据应用程序的具体需求和场景选择合适的缓存策略和技术。同时，要密切关注性能指标，根据实际情况调整缓存策略。
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